先进算法储备

AI大（dà）模型（xíng）与小模型（xíng）融合，支持基于良品和（hé）不良品（pǐn）的模型（xíng）训练（liàn）方式，支（zhī）持基于大模型的（de）智慧（huì）标（biāo）注和（hé）样本生成，解决样本（běn）不均（jun1）衡场（chǎng）景下的快（kuài）速上线，支（zhī）持增量学习模（mó）式，控制样本集规模，提高模型迭代速度，支持并（bìng）行、并（bìng）发（fā）的处（chù）理模式

数据统（tǒng）计和分析功能

用（yòng）于检测和生产过（guò）程（chéng）中的数（shù）据统计，提供（gòng）多种看板模版；针对指定缺陷种类或者指定时间段，提供多种（zhǒng）良率统计方（fāng）式；提供多种数据保存接口，生产（chǎn）过程可追溯；针对工业场景（jǐng）特点（diǎn），支持灵活自由（yóu）配（pèi）置显示单元、统计（jì）指标、结果查询、导出、上传逻（luó）辑；集成统一、可（kě）视化的多机位硬（yìng）件接口调试工具，使调试过程（chéng）更加便（biàn）捷

算（suàn）法特色

在复杂背景影（yǐng）像中。我们（men）依然（rán）可以将污染正确检出（chū）；可以将特定（dìng）特（tè）征瑕疵给予消（xiāo）除（chú）； 自（zì）动产生针痕屏蔽。消（xiāo）除针（zhēn）痕位置（zhì），抓取针痕外的瑕疵（cī）