AI大模(mó)型与小模(mó)型融合
运用工业AI大模型生成缺陷样本、智能标(biāo)注、丰富缺陷库。
机器视(shì)觉算(suàn)法库
丰富的机器视觉算法工具包,灵活的调用方式(shì),良好的性能。
深度学习训练(liàn)平台(tái)
使用少量样(yàng)本,可训练得到(dào)适合特定应用场景的工(gōng)业AI深度学习视(shì)觉检测模型。
多尺度产(chǎn)品缺陷库
深耕AI视觉领域多(duō)年(nián),拥(yōng)有海(hǎi)量的工业产(chǎn)品缺陷库。
工业设备通讯库(kù)
支持工业相机、3D扫描仪、PLC等工(gōng)业设(shè)备,以及(jí)Modbus、TCP、串口(kǒu)通信(xìn)等协议。
核(hé)心(xīn)算法功能
尺(chǐ)寸检测
通过定位测量产品尺寸,定量分析产品尺寸。
目标检(jiǎn)测
对产品进行目(mù)标定位、分类,常用于小目标检测、多目(mù)标检测(cè)等。
分割检测
对产品进行像素级检测,常用于产品表面伤痕检测等(děng)。
分(fèn)类检(jiǎn)测
对产品进行分类检(jiǎn)测,确定产品是良品还是缺陷,常用于(yú)类别判断等。
3D检测
通过点云数据分析(xī)和(hé)变(biàn)换(huàn),实(shí)现物(wù)体3D信息的提(tí)取(qǔ)与(yǔ)定量分析。
设备工件定位、组装
利用2D/3D信息(xī)的关联(lián)融合,实现模块组装、检料定位(wèi)、贴装,以及外观检测等。
平台优势
高精度
3C精密(mì)件检测 最高精(jīng)度=0.0005mm
锂电产品(pǐn)检测 最高精度(dù)=0.05mm
功能性缺陷(xiàn) 漏检(jiǎn)率(lǜ)=0%
非功(gōng)能性缺(quē)陷(xiàn) 最低漏检(jiǎn)率(lǜ) < 0.1%
所有(yǒu)缺陷 最(zuì)低过杀率<1%
高复杂度
支持多型(xíng)号共线(xiàn)
3C精密件检测支持一键换(huàn)型
锂(lǐ)电池软包电芯检(jiǎn)测支(zhī)持30min内换型
高(gāo)性能
支持3C精密(mì)件(jiàn)检测 CT < 0.3 s/pcs
高(gāo)复用性(xìng)
复用上一代缺(quē)陷检(jiǎn)测的深度学习模型,支(zhī)持在新品 0 缺陷样本条件下的检测
快速训(xùn)练模(mó)型
运用AI大模(mó)型批量生成或标注缺陷图片,丰富检测小(xiǎo)模型,快速完成模型迭代,缩短(duǎn)项目周期
应用示范
硬件调试
集(jí)成、统一、可视化的,相机,硬件接口工具(jù),多机位排布调试工(gōng)具,使调试(shì)过程更便捷
主(zhǔ)控(kòng)开发
针对工业场(chǎng)景多样的特点,TimesAI支持(chí)灵活自由(yóu)配置显示单(dān)元,统(tǒng)计指标,结果(guǒ)查询、导(dǎo)出(chū)、上传逻辑
算法开发
通用性(xìng)和易用(yòng)性平衡(héng)的视觉算法模块,可(kě)视化调(diào)试过程(chéng),针(zhēn)对(duì)不(bú)同材质的(de)预训练缺陷库,开发人员可以实现0代码算法快速上线
算法调优
基于continue learning的(de)快速模型迭代,针对工业场景的可(kě)解释/自学习工具,大幅降低模型(xíng)优化时(shí)间
生产智能管理
提(tí)供多种(zhǒng)生产数据统计(jì)模(mó)板,如(rú)工件(jiàn)产能统计(jì)模板,良率分析(xī)模板等,实现生产数(shù)据实时监管
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